更值得关注的是，这种方法在早期和晚期癌症的检测中表现同样出色。据开发该技术的以色列公司SpotitEarly介绍，早期发现对提高癌症生存率至关重要。

在研究中，团队训练拉布拉多猎犬嗅探呼吸样本。当狗闻到癌症气味时，它们会坐下示意。虽然这一信号看似简单，但人类持续精准解读狗的肢体语言并非易事。这时，人工智能发挥了关键作用。研究人员开发了一个基于机器学习和计算机视觉的AI模型，用于识别和解读狗的行为。

该团队与以色列医疗中心合作，测试了近1400名参与者的呼吸样本，其中261人确诊患有四种癌症中的一种。在人工智能的帮助下，狗准确识别出245例阳性病例，同时阴性样本的误报率非常低——1048例中仅有60例被误判为阳性，误判率约为6%。